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最近，一名网友“教父”在美团点外卖时，遇到了非常奇怪的现象。
本来他想点个驴肉火烧外卖犒劳下自己，结果发现开通会员后，配送费突然就变成了6元，在开会员之前，配送费不超过3元。
这配送费直接翻了个倍就离谱。
一开始“教父”以为只是因为正值外卖高峰时期，运力紧张导致的临时调价，就跟晚上点外卖配送费会贵些一个道理。
结果40分钟过期了，“教父”刷新再看，发现还是铁打不动的6块钱配送费。
因为这事儿实在不合逻辑，“教父”就换了台手机，用没有开团美团会员的小号找到同一家店。
诡异的事情来了，小号显示的配送费只需要2块钱，把小雷都看得心肌梗塞了。
于是“教父”去找人工客服讨说法，在跟客服对线10分钟后，他发现自己的会员账号配送费又变成了4块钱。
虽然不知道客服那边搞了啥操作，但配送费依然比小号贵。
客服知道自己回答不上来，就申请了一张10元红包补发给“教父”，并电话联系他。
这里上演了一波踢皮球大戏，第一个客服表示会向主管反应，主管客服致电过来，解释非常含糊，并表示会向上级反应...
为了查个清楚，“神父”还去逛了附近其他商家，基本确认情况如出一辙，会员的配送费用比非会员高出1-5块钱。
也就是说，会员的专属红包都赔在配送费里了？
得亏小雷还傻傻地认为开了15块会员换6个5元红包很赚。
对于会员和非会员区别对待，找老顾客“杀熟”这件被全网关注的事儿，美团做出的回应是：
是定位缓存问题导致配送费预估不准，在实际下单时，会按照真实配送地址准确计算。
这个解释实在牵强，在自己点过无数外卖的体验中，显示的配送费是多少，付款就是多少。
至少从自己使用上，从来没有遇到过定位缓存的问题。
根据小雷自己常年在互联网冲浪的经验，可以告诉大伙，“杀熟”是真实存在的。
“教父”可能自己都没发现，除了配送费上的差异，还有满减活动优惠力度的差异。
同一家店，“教父”的会员账号满减力度是30减2。
而换成小号后，满减优惠变成了30减3，难道这也是定位缓存的问题吗？
如果真的是定位缓存问题，那就是按地域区分而做的“杀熟”行为，这事比大数据“杀熟”严重多了。
如果不是定位缓存问题，那美团的回应就是自己打自己脸，毫无可信度。
另外小雷再举个比较日常的例子。
大家有没有发现，美团偶尔会搞个5块钱会员活动，一般会在点外卖付款的界面出现。
5块钱开会员，换6个5元红包，血赚！
但是，这种5元会员的情况，一般只出现在那些比较久没有用美团的用户身上。
比如小雷一段时间不用美团，偶尔上去美团发现有5元会员活动，连忙告诉朋友：美团5元送会员啦！
结果小雷朋友打开美团发现啥也没有，把小雷骂了一顿。
这就是大数据“杀熟”的另一方面表现，在互联网中，用户画像都是千人千面的。
大数据会根据用户的习惯展现不同的内容，以小雷的两个美团账号为例。
即使是同一个地址的两个账号，选择根据距离排列商家，每个美团账号的优先展现顺序都不一样。
因为小雷的大号平时买一点点比较多，所以美团优先把一点点排在第一。
而小号这边，美团并没有掌握小号的详细数据，无法建立完整的用户画像，只能按照距离从近到远正常排列。
不过有一说一，大数据“杀熟”事件并不只存在于美团。
如果小伙伴们有关注互联网事件，会发现近年来，各种互联网领域“杀熟”的事儿还真不少。
比如网约打车被“杀熟”，同一个地点，不同的价格...
电商购物也有“杀熟”，并且情况可能会更严重，毕竟电商平台的推荐页是根据用户兴趣展示的。
每个人的推荐页不一样，要对比起来就很困难。
互联网的大数据“杀熟”，本质上还是掌握了用户足够数据，建立用户画像后精准割韭菜的行为。
“新来新猪肉”，为了吸引新用户，平台给到的优惠力度肯定会更大，这时候就会出现老用户不如狗的“杀熟”行为。
小雷作为一名普通网友嘛，能给出的建议也不多，最简单有效的措施就是尽量不把个人信息透露给App。
没有足够的信息，App就很难了解你的兴趣和使用习惯。
比如一些App用不到的权限就不要给，小雷知道有不少小伙伴是“无脑”允许App获取权限的，这个习惯要改改啦。
另外咧，逛电商平台的时候，不要长时间逛同一类型的商品，多换换口味看，让大数据难以抓取你的兴趣。
最后小雷只希望，拥有先进技术和算法的互联网公司，能把咱们用户当回事。
自己的隐私被收集还被用作割韭菜，谁心里都不会好受。 |
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发表于 2020-12-21 02:41:26
