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华为面试官从上帝视角帮你解读:程序员应聘为什么总是被pass ...

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发表于 2020-10-30 23:52:42 | 显示全部楼层 |阅读模式

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[indent,摘要:在IT工程师准备写简历时,经常会遇到这些令人头疼的问题:应届生没有实践经验;不确定哪些信息该写不该写;不知道如何在简历上展现自己的优势;不知道如何编写项目经验一栏;为了高大上写上了自己不熟悉的技术名词……本文将从面试完整流程、简历书写与优化、面试问答到最终选定offer的全过程,展开360°全方位详细的指导说明,希望对求职路上困惑迷茫着的小伙伴们有所裨益。
[/indent,目录1.面试完整流程一览
2.如何翻倍自己的面试机会
3.如何编写或优化自己的简历
4.如何为自己的面试做准备
5.我与面试官的正面交锋
6.人事手上那张神秘清单写了啥
7.如何选择心仪的offer
根据本人多年面试程序员的经验来看,技术人员的面试流程一般分为这么几步:
[list=1,
[*,简历投递
[*,人事筛选简历
[*,技术小组筛选简历
[*,技术面试 2~5 轮
[*,人力/综合面试
[/list,

                               
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[list=1,
[*,有相应的岗位;
[*,符合投递条件(学历、工作年限);
[*,有多个投递渠道(招聘网站、猎头、内推、技术群);
[*,简历符合要求且有亮点;
[*,才华横溢且名声在外;
[/list,[list=1,
[*,现有的投递渠道:招聘网站、公司官网
[*,可以扩展的投递渠道:猎头、内推
[*,独特的方式:优秀的作品(软件产品、开源项目、文章、出版物)、实习
[/list,其中,可以合理运用几种成功率较高的方式:
[list=1,
[*,优秀的作品
[*,内推(论坛、技术社区、交流群)
[*,猎头(仅限于高端人才)
[*,实习
[/list,我们来看下,在写简历时,经常会遇到哪些令人头疼的问题:
[list=1,
[*,没有实践经验(应届生)
[*,不确定哪些信息该写哪些不该写
[*,不知道如何在简历上展现自己的优势
[*,不知道如何编写项目经验一栏
[*,为了高大上写上了自己不熟悉的技术名词
[/list,小编手里有一份Java开发入职阿里拿到60w年薪的简历,有需要的朋友可以关注小编之后私信“简历”免费获取;

                               
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现在我们以一位大数据开发工程师的求职者简历,来具体看下优化前后的对比:
优化前:

                               
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体现的问题:
[list=1,
[*,简历很简短,没有具体事项;
[*,照片应当用个人纯背景证件照;
[*,个人信息有遗漏项且有不必要项;
[/list,遗漏项:求职意向、个人状态、工作年限;
不必要:政治面貌、出生年月、民族、地址;
[list=1,
[*,工作经验的描述太短、太宽泛;
[*,自我评价并没有什么意义;
[*,教育背景太细,很多无意义的信息;
[*,没有就职的岗位信息;
[*,工作经验没有具体量化的数据体现;
[/list,简历编写原则
[list=1,
[*,写别人关注的信息;
[*,照片应当用个人纯背景证件照;
[*,工作经验要用数字量化体现;
[*,工作经验描述要具体;
[*,名校毕业,校名靠前放,反之靠后;
[*,有价值的项目或者奖项靠前放;
[*,博文和开源仓库靠前放;
[*,简历不止给人力资源看,还给技术看;
[/list,优化后:

                               
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如果看完之后还是不是很清楚该如何编写简历,可以关注小编后私信“面试”免费获取小编这份优秀简历的编写思路

                               
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[list=1,
[*,根据领域必备知识
[*,根据招聘要求
[*,计算机基础知识
[*,别人的面试经验
[/list,下面以【Java 工程师】这个岗位为例,你觉得面试时可能问到什么样的问题?欢迎在评论区讨论;

                               
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通过阅读别人的面试经验可以推测这个岗位的面试难度、面试节奏、面试偏好和关注点,进而补充自己的知识。
这是小编收集整理的一整套大厂面试真题,由于篇幅原因无法在此展示,如果需要的朋友可以转发+关注小编后私信“面试”即可免费获取

                               
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[list=1,
[*,一段约 100 字的开局介绍和一段约 100 字的离职原因;
[*,面对人力资源:几个关于岗位和公司整体情况的问题;
[*,面对技术:几个关于工作氛围、加班情况、团队组成的问题。
[/list,以本人的情况作为简短示例
你好,我叫老A,是一名Java工程师。
我有3年的Java开发经验和一年的安卓开发经验,平时主要的工作方向是项目开发,但也会用Go写一些服务。工作内容主要是负责项目某一模块的开发以及相关模块的数据库设计,最近做的项目是一个XXXX,后端采用XXXX框架 前端采用的是XXXX框架,主要负责的模块是XXXX;
这次来应聘贵司的Java工程师岗位,希望有机会加入团队。
我在上一家公司工作了2年,在那边的主要工作是业务代码的编写,偶尔有一些难度比较高的任务。我自己学习能力强,学东西也比较快,想让自己的能力更上一个等级。出来前和领导交流过,感觉继续呆在公司已经没有合适的进步空间,所以就想着换工作了。
我会咨询HR和业务主管的问题
我面试的这个岗位有几位同事?
公司对我们小组这边的期望是什么?例如需要小组承担所有数据源?
小组这边的人员搭配是怎么样的?高级工程师和初、中级工程师有几个?小组在公司或者在部门内的定位是什么?重要程度如何?
假如加入团队的话,日常主要是负责哪些工作?
一些技术难点有比较强的同事解决吗?如果没有,那怎么办?咱这边平时上下班节奏怎么样,加班多吗?
咱这边获取到数据之后,通常是给哪些小组的同事使用?存到数据库还是消息队列?如果表现突出,有升职的空间吗?
[list=1,
[*,连环问题是一定会有的;
[*,在准备阶段假设几种连环问题,通过问题反推自己要突击的知识;
[*,不熟悉的知识尽量不要写在简历上,例如分布式;
[*,不会的问题可以说“这个我也没有深入去了解过”,但如果你有其他思路,你可以提出来“但我觉得可以这样”;
[*,如果答不上,赶紧用笔记下来。
[/list,Q—面试官提问丨NA-不恰当的回答丨OA-恰当的回答
Q:我看你在简历里写用过消息队列设计分布式?NA:对
OA:对的,之前有考虑过用Redis,后来经过小组评估,改成了消息队列;
Q:为什么不用Redis?你们评估的时候主要考虑哪些因素?NA:我也不太清楚,领导说选这个;
OA:这是我们的业务特性决定的,我们需要将同一份数据给多个下游使用,例如编辑组、数据分析组、深度学习组,消息队列的Work模式很适合这样的场景,而Redis要满足需求就很麻烦;
Q:消息队列数据丢失的问题你们怎么处理的?
NA:我记得消息队列都有重传机制,那个就能解决;
DA:一般会在几个地方丢数据,例如消息生产时、消息存储时、消息消费时,消息生产时的丢失可以借助重传手段解决、消息存储时的丢失可以借助消息队列提供的多点同步策略解决、消息消费时的丢失可以在消费成功后手动确认,改掉默认的自动确认;
Q:消息队列多点同步策略有哪些?是怎么样的过程?NA:有All, Once之类的具体过程不知道;
DA:消息队列提供的多点同步策略一般有All. Once之类的,另外还有两个忘记了,同步过程我也没有深入去了解过,但我觉得比较稳妥应该是借用分布式领域的“大多数”原则来确保消息存储到集群中,然后由内置的同步算法同步到全部节点
Q:消息队列的去重应该怎么做?
NA:呃,通过Redis这些软件进行去重,然后只要经过Redis的都是不重复的; (牵强地联想)OA:这个我没有接触过,不知道怎么回答. (用笔记下来)
[list,
[*,什么不该问?
[/list,和公司或者工作无关的问题,例如“听说上次公司出了个漏洞,影响很大啊!
让别人很难回答的问题,例如“哎,我看新闻说副总裁有花边新闻,这是什么情况?”
难度较高的技术问题,例如“我上次看一篇论文,说可以用深度学习辅助文本的提取,你有研究吗? ”人事变动问题,例如“我听你们公司同事说大领导准备换,你知道会换谁吗?”
[list,
[*,该问什么?
[/list,和工作相关的问题,例如“这边在取得数据后是不是还要做一些预处理才会交给下游?”
技术相关的问题,例如“你们用XXXX同步数据,有没有尝试过XXXX?如果好用的话可以切换吗? ”行政相关的问题,例如“能说一下加班情况吗?弹性上下班还是固定时间打卡?”
[list,
[*,你的连环问题?
[/list,当时他问你,但你答不上的问题,顺着这个话题横向或者纵向延伸,例如“消息队列的去重该怎么做? 、“一般是选择RabbitMQ还是Kafka呢? "]但要注意,最多连环3个;
[list=1,
[*,说说你近五年的工作规划?
[*,你结婚了吗?家人跟你一起在这边还是?
[*,你上一份工作为什么离职?
[*,如果这边的工资比你上一份少一些,你能接受吗?
[*,如果面试通过,你大概多久能到岗?
[/list,前面四个问题都是旁敲侧击的试探你的稳定性;后面一个问题可能是常规问题,也可能是有分数相当的候选人。
决定你能否进入下一轮的评分表
[list=1,
[*,评分表是为了量化面试结果,为后续的筛选提供决策基础;
[*,评分表是为了更好地观察应聘者的属性;
[*,评分表是面试生命周期的物理体现;
[*,每个面试官负责填写对应自己的一部分;
[/list,

                               
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