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今天七夕节了，不知道大家过的是甜甜蜜蜜还是水深火热呀，已婚老男人不配过七夕，只能默默的蹲在电脑前敲敲代码，写写文档，这不，趁着公司下午放假的功夫，我也整理了一下关于Redis的布隆过滤器和锁的相关知识，这里分享给大家，希望能让大家更好的学习。
简单一点，对于互联网开发，我们从单机到多机一直到微服务，随着数据量的增多，对于数据库的压力也随之增大，这个时候，勤劳的程序员们，将数据分为冷数据和热点数据，然后把热点数据存储在缓存中，提升查询效率并且减轻数据库的压力，但是，这是理想环境，毕竟互联网没有想象中的那么平静。
比方说下面这种情况
黑客，一个让程序员向往但是又让安全部门感到头疼的人群，当上面的场景：有大量不同的key获取后台数据的时候该怎么处理，
在这个时候，我就不得不吹捧一波老祖宗的智慧，宁可错杀三千，绝不放过一个的纯真理念，从而产生了神奇的布隆过滤器，那布隆过滤器是怎么一个执行流程呢？继续往下看
布隆过滤器是─个使用错误率来换取空间和时间的算法错误率主要体现在:他说数据存在，那么不一定存在不存在，一定不存在
代码只展示部分吧，因为完整展现太多了，没得办法
当然了，出现这种情况也不是只有黑客攻击，还有一种，我想很多人都参与过，它叫做限时秒杀，比如淘宝双十一，这个时候会造成的一种情况是大量的客户端拿着相同的Key去后台获取数据，但是，这种情况，你不能通过布隆过滤器然后去不放过一个吧，那该怎么办呢？锁住他呗！
可能这几张图这么看有那么一点点的模糊，个人还有日常工作，也就没有完整的整理形成文档，就以图片和简单的文字进行了简述。
希望对大家有帮助！文章来源：SegmentFault博客
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我自己是一名从事了10年的老程序员，辞职目前在做讲师，今年年初我花了一个月整理了一份最适合2020年学习的c++项目实战以及基础教程干货，送给每一位编程小伙伴，这里是小白聚集地，欢迎初学和进阶中的小伙伴。"
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发表于 2020-8-26 05:41:37
