发表于 2023-4-6 14:10:58
多知网 3 月 30 日消息，近日，科技部会同自然科学基金委启动 " 人工智能驱动的科学研究 " ( AI for Science ) 专项部署工作，结合数学、物理、化学、天文、地球科学、生命科学等基础学科，围绕药物研发、基因研究、生物育种、新材料研发等重点领域科研需求展开，布局 " 人工智能驱动的科学研究 " 前沿科技研发体系。
科技部将推进面向重大科学问题的人工智能模型和算法创新，发展一批针对典型科研领域的 " 人工智能驱动的科学研究 " 专用平台，加快推动国家新一代人工智能公共算力开放创新平台建设，支持高性能计算中心与智算中心异构融合发展，鼓励绿色能源和低碳化，推进软硬件计算技术升级，鼓励各类科研主体按照分类分级原则开放科学数据。
中国科学院院士、北京大学国际机器学习研究中心主任鄂维南表示 " 人工智能驱动的科学研究 " 是以 " 机器学习为代表的人工智能技术 " 与 " 科学研究 " 深度融合的产物。借助机器学习在高维问题的表示能力，人类可以更加真实细致地刻画复杂系统的机理，同时可以把基本原理以更加高效、更加实用的方式应用于解决实际问题中。
北京科学智能研究院副院长张林峰表示，" 人工智能驱动的科学研究 " 最大的一个特点是，它以一种前所未有的方式，将不同学科、不同背景的人们联系在一起。"" 人工智能驱动的科学研究 " 既需要计算机、数据科学、材料、化学、生物等学科的交叉融合，同时也需要数学、物理等基础学科进行更加深入的理论构建和算法设计，是一个学科与知识体系大重构的过程。
在人才与机制方面，科技部支持更多数学、物理等科学领域科学家、研究人员投身于相关研究，培养与汇聚跨学科研发队伍，推动成立 " 人工智能驱动的科学研究 " 创新联合体，搭建国际学术交流平台，共同推动解决癌症诊疗、应对气候危机等人类共同科学挑战。同时，重视 " 人工智能驱动的科学研究 " 发展过程中的科研伦理规范，促进其健康可持续发展。
下一步，科技部将充分发挥新一代人工智能规划推进办公室的协调作用，整合项目、平台、人才等资源，形成推进的政策合力。逐步构建以人工智能支撑基础和前沿科学研究的新模式，加速科学研究范式变革和能力提升。