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今年的 3 月份，国外招聘网站 HackerRank 发布了最新版的开发者调查报告。报告显示，对于在校的学生而言，最喜欢的编程语言为 Python，其次为 C++、Java、C 以及 JavaScript。
对于已从业的开发者来说，他们心目中最喜欢的编程语言分别为 Python、Java、JavaScript、C、C++。虽说排名有所不同，但是 Python 确实均名列第一。
此外，根据 Hacker News 招聘趋势排名，越来越多的公司对掌握 Python 技能的开发者感兴趣。同时从关注编程语言流行度的 PYPL 排行榜来看，Python 以 5.2％ 的增长速度超过了 JavaScript，位居第二，它的涨幅比其他任何语言都要快，相比之下，Java 的整体学习趋势略有下降。
综合看来，Python 目前虽不及 Java 应用范围广，但在 Go、Swift 这类后起之秀中，Python 无疑是最耀眼的。
Python 是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。
Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。
[list,
[*,Python 是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。
[*,Python 是交互式语言： 这意味着，您可以在一个 Python 提示符 后直接执行代码。
[*,Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
[*,Python 是初学者的语言：Python 对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。
[/list,Python 究竟凭借着什么样的优势获得了大家的青睐呢？这就不得不从 Python 的功能特性说起：
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[*,其标准库提供了各种功能，旨在简化复杂应用程序的实现；
[*,使用高级编程语言；
[*,使用较少的代码执行基本任务；
[*,如果与 Java 相比，Python 的代码量要少 3-5 倍；与 C ++ 相比，它的代码量要少 5-10 倍。
[*,Python 语言支持多种类型，如面向对象、命令式和函数式编程。
[*,其内存管理自动完成。
[/list,对于初学者来说，Python 比 Java、C++ 等传统静态语言更具实用性，更容易上手；对于有一定编程基础的开发者来说，学会了 Java、C++、C# 等语言，再反过来学习 Python 可以称得上小菜一碟了。
要说 Python 是否有缺点？答案必然是肯定的。它的缺点主要是的执行速度不够快、单行语句、强制缩进等小问题，和它的优点相比，几乎可以忽略不计。
尽管Python作为易用性非常强的一门编程语言，但仅仅意味着入门比较容易，要想学习好Python语言还得有一些系统的学习路线。本文拟出了自己的学习路线，如下思维导图。
首先应先具备基础的数据结构知识，了解什么是对象，python的内建函数、条件控制与循环语句、函数和面向对象、字符串正则处理、文件处理和异常处理；
爬虫为可选，应先具备前端和后端基础知识及通信原理，此后可以结合requests和Bs4库进行简单网页的爬取，selenium和applium分别用机器模拟网页浏览及app浏览，scrapy库则帮我们进行高吞吐的分布式爬虫，pyquery及pymongo等等帮我们进行数据的存取及查询；
在对python基础有所了解后就可以进行数据分析及可视化的实践，其中numpy、pandas分别帮我们进行数组计算及数据框处理，matplotlib、pyecharts等等可以进行常规及地理图形绘制；
随着对数据认识的进一步加深，我们可以用python非常容易的实现人工智能算法，例如sklearn可以帮们实现文本图片分类、回归、聚类和降维操作等，keras、tensorflow、pytorch等使用神经网络（模拟人类大脑神经元作用）操作实现深度学习，而深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标及人工智能。
最后一块是大数据内容，需要具备java（or scala）、sql和linux的基础知识。当前大数据框架可以参考上一篇所介绍，其中相当一部分框架组件可以通过Python接口进行使用，例如Hadoop中mapreduce可以通过Pyton语言实现，Spark及flink同样支持Python接口。
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发表于 2021-5-22 22:30:20
