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之前有朋友说，“我们公司的系统从来都没有经过性能调优，集成测试没问题后就上线了，上线后也几乎没出现过性能问题。”
其实没遇到性能问题不代表程序不存在性能问题，只能说明系统的访问量有点小。微博瘫痪不就是因为短时间内访问量暴增后，系统扛不住，就出现性能瓶颈了嘛。
大部分的性能问题都是由于访问量过大导致的，618、双11就不说了，每逢节假日放假出游抢票，12306网站最有发言权，这要是挂了，可是要被全国人民骂的。
还有一部分性能问题是随着时间积累爆发的，如果运行一段时间后没有重启，到了某个时间节点内存就会突然爆掉。反正我司一些项目就遇到过这方面的尴尬，一开始的解决方案就是写个脚本，在夜深人静的时候，偷偷地重启释放一下内存。
性能调优其实是每个合格的工程师必备的技能，JVM调优，Mysql调优，各种分布式中间件的调优是绕不过的，来看下一线互联网公司的这些题目：
京东：说下JVM内存模型与Java线程内存模型的区别？
腾讯：JVM的GC执行时机是任何时候都可以吗？安全点知道吗？
美团：CMS垃圾收集器的并发更新失败是怎么回事？如何优化？
阿里：高并发系统为何建议选择G1垃圾收集器？
拼多多：线上系统GC问题如何快速定位与分析？
阿里：阿里巴巴Arthas实现原理能大概说下吗？
百度：单机几十万并发的系统JVM如何优化？
阿里：解释下JVM垃圾收集底层的三色标记算法？
美团：Volatile底层的内存屏障是如何实现的？
滴滴：能说说Mysql索引底层B+树结构与算法吗？
滴滴：聚集索引与覆盖索引与索引下推到底是什么？
阿里：能说说Mysql并发支撑底层Buffer Pool机制吗？
拼多多：能说下Mysql事务底层实现原理吗？
唯品会：MVCC机制是如何保证事务的隔离性的？
京东：超高并发下使用事务时如何避免死锁？
京东：对线上千万级大表加字段时，性能极慢问题如何处理？
看完你能解决几个？
大多数人碰到这些性能问题总是一脸蒙圈，很多同学试着网上翻博客或看书，但是发现几乎很难找到合适的解决方案。
当然有的同学做的系统规模不大，并没有碰到过类似问题，但是在跳槽面试时又被问到类似实战型的问题，只能双手一摊了。。
其实Java 性能调优不是一门编程语言，无法通过直线式的思维来掌握和应用。不是学不会，而是你没有摸透底层原理，缺乏实战与经验！
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4天你将学到
彻底掌握JVM最底层原理，应对大厂面试从容不迫
具备分析、定位与解决大型系统生产环境JVM问题的能力
彻底掌握Mysql底层优化原理，横扫一切关于Mysql优化的面试题
具备分析与优化大型系统线上环境Mysql各种性能问题的能力
具备构建性能稳定的大型分布式系统高并发高可用线上环境的能力
第一节、BAT大厂高并发系统JVM性能调优实战
1、深入剖析Java虚拟机内存模型
2、JVM垃圾收集机制详解
3、从蚂蚁金服面试题窥探STW机制
4、常见JVM诊断工具调优实战
5、阿里巴巴内部JVM调优工具Arthas详解
6、亿级流量电商网站JVM参数调优实战
7、日均百万级交易系统JVM调优实战
8、单机几十万并发的系统JVM如何优化
9、高并发系统为何建议选择G1垃圾收集器
10、动手实战优化自己公司线上系统JVM
第二节、阿里巴巴内部Mysql性能优化最佳实践
1、索引数据结构红黑树，Hash，B+树详解
2、千万级数据表如何用索引快速查找
3、如何基于索引B+树精准建立高性能索引
4、联合索引底层数据结构又是怎样的
5、聚集索引与覆盖索引与索引下推到底是什么
6、Mysql最左前缀优化原则是怎么回事
7、为什么推荐使用自增整型的主键而不是UUID
8、Mysql并发支撑底层Buffer Pool机制详解
9、Mysql事务与MVCC机制详解
10、阿里巴巴Mysql索引优化军规
第三节、深入理解并发内存模型JMM与内存屏障
1、CPU多核并发缓存架构解析
2、Java多线程内存模型JMM底层原理详解
3、内存模型底层八大原子操作是什么
4、CPU缓存一致性协议剖析
5、深入汇编底层理解volatile关键字
6、CPU指令重排是怎么回事
7、高并发下双重检测锁DCL指令重排问题剖析
8、as-if-serial与happens-before原则详解
9、深入Hotspot源码理解内存屏障如何禁止指令重排
10、从Spring Cloud微服务框架源码看下并发编程的应用
第四节、深挖Mysql事务与锁机制优化高并发系统性能
1、Buffer Pool内存结构详解与优化策略分析
2、Mysql事务底层实现原理及源码详解
3、Innodb本身针对写语句做了哪些优化
4、MVCC机制是如何保证事务的隔离性的
5、超高并发下使用事务时避免死锁策略分析
6、分布式事务与Mysql事务之间的关系是什么
7、超高并发下如何正确的使用Mysql事务及优化策略
8、一线大厂业务开发中有哪些不为人知的Mysql优化技巧
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发表于 2021-5-25 02:00:46
