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马斯克疯狂diss的这项技术,可能才是自动驾驶的终极答案 ...

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发表于 2021-4-2 17:49:46 | 显示全部楼层 |阅读模式

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不知道,各位差友怎么看待 “ 自动驾驶 ” 的?
作为一个新的驾驶技术,自动驾驶能够解放双手,不用自己操作就能去任何地方,看起来就像是科幻片里面才会出现的场景。

                               
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但是,现在随着科技的进步,这种科幻片的镜头已经在逐渐成为现实。
然而,各位差友知道对于自动驾驶来说,最重要的是什么吗?是识别周围环境。

                               
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只有识别了周围的环境,针对环境进行实时的路径修改和判断,调整车辆的运转,才能实现自动驾驶。
车识别周围环境,就像是我们的人眼去看东西一样,要首先能看清楚,才能实现动起来。
这是自动驾驶的重中之重。
简单来说的话,自动驾驶可以分为两种技术,一种是通过激光雷达,另一种则是用摄像头。

                               
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不过,针对 “ 车辆识别周围环境 ” 的技术,一直都很有争议。
比如知名 “ 互联网带师 ” 马斯克,就特别看不上 “ 激光雷达 ” 技术。
隔三岔五,他就要把激光雷达拿出来喷一番。

                               
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然而,屁股决定脑袋,马斯克之所以一直喷激光雷达,是因为他的特斯拉一直都是用摄像头作为识别周围环境的技术。
事实上,摄像头真的有马斯克说的那么香吗?其实并不见得。
摄像头所输入的是 2D 的画面,实际的道路是 3D 的,所以还要转换,这个过程是要算力支撑的,这也是为什么马斯克一直吹捧自己的芯片做得有多好的原因。
可是这个算法真的这么可靠吗?也不见得,之前出现过很多次特斯拉错误地将白色大卡车识别成天空的事故,导致多起交通惨案发生。
这个白色大卡车的问题已经出现了四年了,到了 2021 年,这个问题依然没有解决。

                               
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emm 。。。看起来,这个芯片算法好像也不那么可靠啊。。。
而且,摄像头对于光源要求也更高,如果在比较暗的环境下,摄像头可能根本就无法识别前方的路况环境究竟是什么样,毕竟这个是从 2D 的画面转换成 3D,和直接的 3D 画面还是有区别的。

                               
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其实摄像头的好处在于,它可以通过大量的道路数据改进自身算法,路上的每一辆车都是数据的接收器。
这个方案在美国可能效果比较好,但是在中国这种方案因为路况复杂,却并不合适。
比如说,我们开车的时候经常会遇到堵车,堵车的时候按照正常逻辑就排队往前慢慢开就好了,但是总有那么一两个司机,在几个车道之间反复横跨,试图用自己 “ 卓越的大脑 ” 寻找出一条最快的车道。。。

                               
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美国的 AI 在中国哪里见过这种阵仗,直接就给搞懵圈了。
而和摄像头相比,激光雷达的成像技术更加准确,它的技术原理是通过发射激光,再计算反射回来的时间,从而测算出车体和障碍物的距离,构造立体空间的 3D 模型。

                               
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这种技术通俗的讲就像是蝙蝠的超声波,不管光线明暗,都能直接构建出 3D 的模型。
比如,在黑暗的夜晚,你用摄像头可能根本看不清楚前面有没有路人,但是激光雷达就可以直接反射路人的 3D 模型,从而避免事故发生。
同时,激光雷达的感知方式更加主动,不像是摄像头那样被动等着接收画面,而是主动去发射波,去收到画面。
现在大部分的车都愿意采用激光雷达技术,而在目前激光雷达市场中,Luminar 激光雷达是最受认可的,去年这家公司上市之后,股价暴涨,很多投资者都加注这里,认为 Luminar 激光雷达才是自动驾驶的解决方案。

                               
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说起来,Luminar 这家公司也是一个传奇。它是由天才少年奥斯汀 · 罗素在 17 岁时创办的,创办的时候甚至还在上高中。
光是一个天才噱头肯定不够,真正让 Luminar 激光雷达名声大噪的是它在降低了激光雷达成本的同时,还提高了其探测准确性和范围。
这两个优势让 Luminar 激光雷达几乎占据了激光雷达的全部市场,用了它就有竞争优势,否则就是技术落后。

                               
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不过仅仅一个 Luminar 激光雷达难道就够了吗?当然不是。
对于车辆而言,最重要的就是安全冗余,也就是能够保证车辆安全自动驾驶的技术越多越好。
新能源车事故频出,有没有一款车能够既保证安全的同时,还能够结合新能源车的高科技的特点,为用户的需求着想呢?
你还别说,在看完下面这个发布会之后,鲫鱼觉得这样的车真的快有了。

                               
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这个发布会的主角是 R 汽车,它们这次所发布的 R-TECH 高能智慧体,Luminar 激光雷达仅仅只是其搭载的智驾平台 PP-CEM™ 的一部分而已。
除了这个黑科技之外,PP-CEM™ 还构建了 “ 六重融合式感官体系 ”,具体包括激光雷达、PREMIUM4D 成像雷达、视觉摄像头、超声波雷达、高精地图、5G-V2X。

                               
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其中这个 PREMIUM 4D 成像雷达和传统成像雷达比起来,还增加了 “ 垂直分辨率 ” 的维度,它具备了普通毫米波雷达没有的测高能力,而且,精度特别准确,对车辆的探测距离更是超过 350 米。
比如说一个可乐罐的高度 17 厘米,使用 PREMIUM 4D 成像雷达的车辆可以探测到 140 米以外的可乐罐。
这种精度下,遇到复杂的交通情况,车辆也能提前及时做出判断,早预警,早预防事故发生,这一点,可以说专为中国用户做了考虑。
当然,R-TECH 高能智慧体不仅会用雷达成像,也同样搭载了视觉摄像头。不仅有上面说的摄像头成像的优势,也有激光雷达的优势,可以说是在安全上做到了极致。

                               
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试想一下,在有雾的夜晚,激光雷达反射不够充分的画面,4D 成像雷达还能够反射,退一万步,就算雷达都不能精确构建 3D 空间,摄像头还可以捕捉 2D 画面,还原 3D 空间,彻底做到了安全冗余。
毕竟,谁会嫌保证自己安全的技术多呢?

                               
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无论在什么复杂的环境下,智驾平台 PP-CEM™ 都不会束手无策,集成了感知融合系统的 R 汽车都能够保证安全驾驶。
其实,我本来只是抱着对自动驾驶的兴趣来看发布会的,没想到,R 汽车这个发布会还有好多其他的惊喜,让我感觉到它们确实是为用户所想,而不只是工程师思维造车。
比如在硬件上,R-TECH 还能做到可插可换可升级。之前我们买车,经常会遇到性能满意,但内饰和硬件不符合心意的情况,久而久之落下了心病。
想想也是,设计师需要考虑大众的感受,不可能为了你一个人的体验单独设计。
但在 R-TECH 的加持下,车主可以像是玩《 我的世界 》一样,让车里的每个细节都是自己喜欢的样子,打造梦想之车。

                               
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除了硬件的部分,在软件上,R-TECH 也在打造为用户考虑的生态,能做到可买可卖可定义。
这使得车的内部系统能像是智能手机一样方便,在未来,甚至有可能更换 HUD 的皮肤,对驾驶表盘,中控系统都进行定制化的操作,真正做到从用户的角度去造车。
不仅如此,在新能源车最重要的电池上,R-Tech 也做到了可充可换可升级
里程焦虑一直是新能源车的难题,没电了不得不到处去找充电桩,有时候遇到人多还要排队。而且坐在那干等着充电,冬天冷的要命,夏天蚊虫叮咬,太痛苦了。。。

                               
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而 R 汽车则不同,它们已经和国家电网、星星充电、特来电等主流充电服务商联手,在全国范围内接入了 25 万根充电桩,而且在今年会继续建设到 30 万根以上。
除此之外,R 汽车还会专门为汽车用户设立 1000 根专属充电桩,让车主做到不出 1 公里,就可以找到充电桩,彻底解决没有充电桩的问题。

                               
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同时,R 汽车还会落地 2 分钟快速换电、“ 车边充电 ”,为用户打造自动补给机器人等服务,里程焦虑,也许很快就会成为历史。
从 R 汽车对于技术的布局上,我们可以看出 R-TECH 在智能化汽车领域不仅从工程师的角度出发,更是从消费者的角度出发,来造出符合消费者需求、解决消费者痛点的智能化汽车。
看完这些,大家是不是以为这些都是短期内不可能实现的概念?但其实并不是。
小孩子才做选择,成年人全部都要。

                               
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在 R 汽车最新发布的 ES33 汽车上就搭载了R-TECH 高能智慧体,以及上述这些看起来像是 “ 黑科技 ” 的技术。
有人曾经预言,自动驾驶在最近几年就能全面实现,相信通过 R-TECH 的最新技术,未来汽车可能即将成为现实。
相信有一天,那个每个人心中的梦想之车,将不仅仅只是幻想。

                               
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